Tecnológico de Costa Rica, Campus Académico Limón
Del 15 al 17 de Agosto
Universidad de Costa Rica, Sede del Pacífico, Puntarenas
Del 29 al 31 de Julio
La Red Nacional de Investigación y Educación (RNIE) RedCONARE, el Centro Nacional de Alta Tecnología (CeNAT), junto con la Campus de Pérez Zeledón de la Universidad Nacional y la Sede en San Carlos de Instituto Tecnológico de Costa Rica se sienten orgullosos de organizar una vez más el evento Costa Rica Big Data School.Esta vez el objetivo principal del evento es instruir en herramientas de programación y Big Data a estudiantes, profesores e investigadores de las universidades estatales en sus sedes regionales. Así como también a profesionales de la industria y gobierno local.
Ya que Big Data es un término bastante conocido en ciencias de la computación debido a la amplia aplicación y la madurez de herramientas y técnicas desarrolladas en el área. Se ha decido brindar un espacio sin costo para personas del sistema de educación pública y profesionales en el área que tengan la necesidad de aprendizaje en el tema.
De esta forma, esperamos que disfrute lo que hemos preparado y que saque el máximo provecho del evento.
MSc. Carlos Gamboa Venegas
Coordinador Científico RedCONARE
Organizador Costa Rica Big Data School
Sedes
Instituto Tecnológico de Costa Rican, Campus Académico de Limón
Universidad de Costa Rica, Sede del Pacífico, Puntarenas
Instructores
Fabricio Quirós, MSc
Biografía: Ingeniero Electrónico en Procesamiento Digital de Señales, Magíster en Ciencias del Tecnológico de Costa Rica. Anteriormente, se desempeño como ingeniero de Sistemas Empotrados en RidgeRun LLC. Investigador en Ciencia de Datos, a cargo de desarrollar proyectos de IA dentro del Centro Nacional de Alta Tecnología (CeNAT).
Daniel Amador, Ing
Biografía: Asistente de investigación en el CeNAT y estudiante de MSc en Computación con Énfasis Ciencias de la Computación, ha trabajado en proyectos relacionados con Natural Lenguaje Processing, creación de modelos para detección de eventos sísmicos de baja frecuencia y recientemente trabaja en la creación de modelos de deep learning para clasificación e identificación de señales sismo volcánicas en volcanes de Costa Rica en conjunto con el OVSICORI, su interés la aplicación de ML y DL en diferentes áreas.
Carlos Gamboa, MSc
Biografía: Ingeniero y Master en Ciencias de la Computación del TEC, actualmente es Coordinador Científico de RedCONARE. Ha sido instructor de Talleres para Análisis Estadístico y Visualización de Datos con R. También, tiene un papel como subcoordinador de proyecto FEES relacionado con Big Data. Interesado en Investigación en Ciencia de Datos, Big Data y Bioinformática.
Programa
| Hora / Día | Día 1 | Día 2 | Día 3 |
| 8:30am – 10:00am | Introducción a Python, Aprendizaje Automático y Big Data | Modelos de Aprendizaje Automático | Intro a Aprendizaje Profundo (Deep Learning) |
| 10:30am – 12:00pm | Python – Pandas | Aprendizaje Supervisado | Redes Neuronales Artificiales |
| 12:00pm – 1:00pm | Almuerzo | ||
| 1:30pm – 3:00pm | Python – Visualización | Aprendizaje No Supervisado | Redes Neuronales Convolusionales |
| 3:30pm – 4:00pm | Flujo de trabajo en Ciencias de Datos | Práctica de Aprendizaje Automático | Práctica de Aprendizaje Profundo |
Registro
Requisitos
- Ser estudiante, profesor o investigador activo de alguna de las cinco universidades públicas (UCR, TEC, UNA, UNED, UTN), del CONARE o alguno de sus programas adscritos: CeNAT, PEN y SINAES.
- Estudiantes avanzado de carreras de ciencias de la computación, estadística o afines (cursando el tercer año en adelante)
- Ser persona graduada de carreras de ciencias de la computación, estadística o afines.
- Tener un nivel intermedio de programación (preferiblemente Python)
- Persona con perfil profesional relacionado con manejo y análisis de datos
Cupos
La cantidad de participantes esta limitada a 30 personas por sede.
Aplicación: Cerrada
La aceptación de su aplicación está condicionada a que cumpla los requisitos y a la valoración de su perfil académico y profesional.
Organizadores
RedCONARE es la Red Nacional de Investigación y Educación de Costa Rica. Provee la infraestructura y servicios de comunicación como eduroam, Mconf, LA Referencia, y el Colaboratorio, entre otros. Las RNIE o Redes Avanzadas son espacios comunes de las que tienen las comunidades de investigación de las universidades alrededor del mundo para intensificar su conocimiento y la contribución a la humanidad. En Costa Rica, RedCONARE se ha posicionado como un espacio de investigación y de colaboración conjunta entre sus miembros.
El Colaboratorio de Computación Avanzada (CNCA) del Centro Nacional de Alta Tecnología (CeNAT) es un espacio multidisciplinario donde el descubrimiento científico es acelerado a través de la infraestructura de computación avanzada. Esta infraestructura incluye no solo hardware especialidad y actualizada, sino que también contiene un conjunto de aplicaciones eficientes y personal entrenado para tomar ventaja de toda la tecnología disponible. Esto permite al CNCA trabajar en las principales dimensiones de investigación, desarrollo de proyectos, capacitación y prestación de servicios.
Desde el año 1975 que se instaló el Servicio Descentralizado de la Sede de Occidente en Puntarenas, la presencia de la Universidad de Costa Rica en la zona ha contribuido al desarrollo de su región de influencia.
La Universidad de Costa Rica, institución Benemérita de la Patria, mediante su Sede del Pacífico, abre sus puertas para que todos los estudiantes que deseen superarse y alcanzar su meta profesional lo puedan hacer, ofreciéndoles todas las condiciones necesarias para un adecuado y exitoso desarrollo académico.
En 2014 se creó el Centro Académico de Limón, para impulsar el aprendizaje de mujeres y hombres de la Zona Atlántica, y que con sus ideas y trabajo logren cambiar la historia y el desarrollo de esta provincia. Sus primeras instalaciones fueron facilitadas por Japdeva en su Centro de Formación y Capacitación (Cenfocap), donde durante tres años se impartió la formación académica.
Actualmente, el Centro Académico de Limón se encuentra ubicado en un terreno de 24 mil metros cuadrados, el cual tiene una ubicación estratégica pues está cercano a paradas de autobuses, hospital, emprendimientos comerciales, clínicas y otros puntos importantes de la ciudad de Limón.
Cuenta con un edificio de docencia, equipado con aulas y laboratorios de química, física, computación e idiomas; donde los estudiantes realizan sus prácticas en condiciones muy similares a las del sector empresarial.