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Conozca más sobre el poder de Kabré

Kabré es una palabra del lenguaje Ngäbe que significa un puñado. Este significado entra dentro de la actual composición del clúster, la cual cuenta con múltiples arquitecturas en paralelo.

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620 cores
1004 threads
224 TB
High-speed storage
L40S + V100
NVIDIA GPU nodes
10 Gbps
Interconnection network
Specifications

Especificaciones

Con su arquitectura avanzada y capacidades de cálculo, Kabré es la opción definitiva para proyectos de alta exigencia.

10 Gbps
Red de interconexión
224 TB
Almacenamiento
620 Cores
1004 Hilos
L40S & V100
GPUs de Nvidia
About Kabré

Estadísticas

Con una vasta cantidad de paquetes instalados, usuarios activos y horas de cómputo anuales, Kabré demuestra ser un recurso invaluable para la comunidad de investigadores y profesionales, optimizando el rendimiento y productividad de sus proyectos más ambiciosos.

+500
Paquetes instalados
+300
Usuarios de Cluster
+100,000
Horas de computo anuales
Training Programs

Talleres

Descubra nuestros talleres disponibles diseñados para maximizar sus habilidades y conocimientos en diversas áreas.

Sesiones

Calendario de Talleres

Sesiones de talleres próximas, actuales y pasadas ofrecidas por Kabré.

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User experiences

Experiencias de Usuarios

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El uso de plataformas de cómputo facilita la realización de experimentos numéricos con una alta demanda de procesamiento. Tener una arquitectura computacional como lo es Kabré y el soporte que el CNCA brinda a cada persona, anima al investigador a continuar utilizando el clúster. Más importante es el que estás facilidades llevan a Costa Rica a ser un pionero en la región centroamericana en el área de estudios de HPC y sus aplicaciones.

Rodney Eduardo Mora Escalante, MSc
Rodney Eduardo Mora Escalante, MSc
Coordinador del Módulo de Información Oceanográfica del Centro de Investigación en Ciencias Marinas y Limnología (CIMAR) de la Universidad de Costa Rica
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El uso de Kabré nos facilitó a gran manera el trabajo, pues todos los experimentos para realizar el análisis estadístico de mi tésis fueron ejecutados en el clúster. También fue utilizado para entrenar diferentes algoritmos de clasificación y algoritmos de aprendizaje reforzado, los cuáles fueron necesarios para ejecutar dichos experimentos. Gracias a los nodos GPU del clúster fue posible acelerar el entrenamiento de estos algoritmos y ejecutar los experimentos. De esta manera se lograron ejecutar 1204 experimentos, requiriendo alrededor de 800 horas de tiempo de ejecución en el clúster. El soporte proveído por el CNCA, especialmente por Jean Carlo Umaña, cuando se daba la aparición de un problema, fue adecuado y muy rápido.

Andrés Morales Esquivel, MSc
Andrés Morales Esquivel, MSc
Tésis de Maestría en Ciencias de la Computación
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El CNCA ha sido un gran colaborador y aliado con toda la ayuda que han proveído. La manera de responder a la aparición de eventos, abrir cuentas y otras tareas siempre ha sido bastante acelerada; así como la apertura de oportunidades de conferencias y talleres que se han manejado. Esta voluntad y buen trabajo son apreciados. Esperamos continuar con estas colaboraciones en el futuro.

Esteban Arias Méndez
Esteban Arias Méndez
Profesor de ingenería en computación del Instituto Tecnológico de Costa Rica